云在市场数据交付中变得无处不在

综合谷歌云战略产业副总裁Philip Moyer消息,虽然一些传统金融服务公司向云过渡的速度较慢,但资本市场公司在其整个价值链(前台、中台和后台)中都采用了云计算。我们想了解这种快速采用背后的动态、最常见的用例以及最常用的技术类型,尤其是与市场数据相关的技术。谷歌云委托研究机构Coalition Greenwich在美国、加拿大、法国、德国、意大利、荷兰、瑞士和英国的交易所、交易系统、数据聚合商、数据生产者、资产经理、对冲基金和投资银行对102名机构资本市场专业人士进行了调查。


研究发现,尽管有许多驱动因素,但对更易访问性的需求正在推动买卖双方广泛采用基于云的市场数据服务和相关交易基础设施。事实上,68%的卖方和买方用户认为市场数据提供商提供公共云数据服务至关重要。与此同时,交易所、市场数据提供商、聚合商和交易系统都将云作为一种交付模式,通过自己的云服务、API或合作伙伴直接提供数据访问。


以下是研究中值得注意的五个要点:

1、云服务在数据交付方面变得无处不在。据调查的高管称,如今,云已经无处不在,93%的交易所、交易系统和数据提供商提供基于云的数据和服务。此外,100%的受访者打算在未来12个月内提供新的基于云的服务,如衍生数据。
2、商业银行和投资银行正在通过云提供额外的连接、实时数据源和交易应用程序,这表明不仅仅是交易所、交易系统和数据提供商在迅速向云移动。内部用例也比比皆是,67%的受调查者使用云部署的市场数据,主要用于数据分析。88%接受调查的卖方公司打算使用基于云的市场数据服务,数字转型、数据科学和定量研究是最主要的使用案例。
3、买方公司将消耗更多的云部署数据。如今,90%接受调查的买方公司正在使用云部署的市场数据,主要用于投资组合管理。70%的买方公司打算在未来12个月内消费更多基于公共云的市场数据服务,增加合规和监管报告等服务。
4、以云为动力的人工智能(AI)/机器学习(ML)正在走出试验阶段,进入主流应用。如今,50%的交易所、交易系统和数据提供商正在提供AI/ML支持的数据产品或服务,其中42%打算在未来12个月内提供AI支持的交易执行和交易分析服务。在商业银行和投资银行中,55%的人表示他们目前正在云计算中使用AI/ML,虽然只有14%的买方受访者使用AI/ML,但44%的大型买方受访者使用AI/ML。
5、交易所、交易系统和数据提供商正在优先考虑公共云以获取内部洞察。71%的公司使用公共云,主要用于数据传输、处理、分析和长期数据存储。在未来12个月内,33%的新公共云工作负载将专注于数据挖掘、数据洞察和高级分析,28%的新AI/ML工具和基础设施投资将专注于更快的分析和风险评估,27%将专注于数据质量维护。

结论和未来预测

根据调查结果,Coalition Greenwich预测未来12个月将出现以下五种趋势:


-交易所和交易系统将继续针对衍生数据、日终数据、参考数据和定价数据推出一系列新的基于云的、可能是云专有的数据服务。


-数据提供商将在云中推出新的数据产品,如AI/ML支持的交易前分析。


-商业和投资银行将通过云提供额外的连接、实时数据源和交易应用程序。


-买方公司将消耗更多的云部署数据,包括实时市场数据、投资组合管理数据和风险分析。


-交易所、交易系统和数据提供商将探索云上核心系统的概念验证。随着企业寻求对风险计划做出更快速的响应,AI/ML工具或基础设施的改进将加速。


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