量化经理认为人力不足是不满的根源；基本面经理指出，他们无法快速部署数据
投资组合经理已经或计划在未来12个月内外包以下业务：数据部署、分析、采购、评估、质量保证和可访问性。
综合纳斯达克消息，纳斯达克公布了对全美投资组合经理的调查结果，揭示了他们在运营可扩展且高效的数据基础设施方面面临的最大挑战。只有46%的受访者表示对其组织的数据基础架构非常或完全满意，只有2%的人表示没有任何东西限制他们实施新的数据集。该调查还探讨了不同类型的投资组合经理（如量化、基本面和量本）所遇到的不同问题。
在接受调查的量化经理中，超过一半（55%）的人表示，人才匮乏限制了他们实施新数据集，而量本经理和基本面经理的比例分别为33%和31%。
在对组织的数据基础设施不满意的量化经理中，87%的人认为人力不足（基本面经理为67%），60%的人认为无法快速测试新数据集（基本面经理为33%）。
在不满意的基本面经理中，60%的人表示无法快速加入或部署新数据（量化占33%），53%的人表示难以在其组织内找到或访问数据（量化占27%），47%的人表示合规（量化占27%），40%的人表示技术过时（量化占33%）。
在数据录入、质量保证（QA）、测试和部署方面，量本经理比基本面经理和量化经理对完成这些任务所需时间的满意度更高。
“现代投资组合经理面临的关键挑战之一是从大规模数据中获取价值。很难快速、可靠地建立新的数据集，这可能会推迟新投资策略的部署，”另类数据和纳斯达克数据链主管比尔·达格（Bill Dague）表示，“构建和维护一个完整的数据堆栈既昂贵又耗时，尤其是对于较小的组织而言，但这已成为赌注。这就是为什么我们看到客户对外包这一关键但没有区别的功能非常感兴趣的原因。”
数据管理外包的未来
接受调查的投资组合经理中，超过一半（55%）的人目前正在外包与数据实施或基础设施相关的职能，38%的人目前没有外包，他们计划在未来12个月内这样做。61%对组织的数据基础架构感到满意的人目前至少外包了一些功能，而64%不满意的人根本没有外包。
在未来一年外包数据管理任务的计划中处于领先地位的团队包括：花费一个月以上时间构建/集成新数据集的团队（71%）、40岁以下的投资组合经理（70%）和首席数据官（CDO）领导的组织（61%）。
投资组合经理已经或计划在未来12个月内外包数据部署（49%）、分析（40%）、外包（40%）、评估（37%）、质量保证（37%）和可访问性（33%）等流程。
对于投资组合经理来说，根据数据做出决策，人员仍然至关重要
接受调查的投资组合经理表示，他们最有可能依靠同事或同事来获取新的数据产品（26%），并跟上数据/投资趋势（67%），这突出了口碑的重要性，因为技术提供商旨在在资产经理潜在客户中建立信誉。
小型对冲基金在寻找新数据产品时更依赖点对点来源（42%的同事、18%的顾问、16%的社交媒体），而大型对冲基金更依赖一对多来源（21%的新闻网站、19%的同事、16%的会议、15%的通讯）。更多40岁以上的投资组合经理通过新闻网站找到新的数据产品（24%，40岁以下的投资组合经理为10%），而更多40岁以下的投资组合经理通过在线搜索找到新的数据产品（13%，40岁以上的投资组合经理为4%）。
超过一半的受访者报告使用社交媒体（55%），会议（55%），行业同行（55%），新闻文章（53%），网络研讨会（52%）和顾问（51%），以跟上相关数据和投资趋势，这意味着需要技术供应商考虑整体营销方法。